迈克斯·泰格马克这本书可以说是目前为止■■■关于人工智能的希望与隐忧❤可能与不可能❤该做什么与怎么做写得最严谨❤清晰❤扎实的一本书。
身为物理学家■■■作者在书中不仅就人工智能发展前景做了精彩的推演■■■而且基于推演提出了极具建设性❤可行性❤说服力的行动步骤■■■让所有关于人工智能的争论有了更为聚焦的讨论议题■■■也有了清晰的路线图。
作者本人也在积极推行他在书中提出的路线图■■■进展如何值得关注。
如果你关心人工智能的发展前景■■■这本书值得认真阅读与思考。
3《深度学习：智能时代的核心驱动力量》作者：特伦斯谢诺夫斯基关键词：深度学习 人工智能人工智能的应用与落地场景越来越广泛■■■语音识别❤AI医疗❤自动驾驶❤智能翻译等领域不断有产品相继落地■■■而这背后都是深度学习在发挥神奇的作用。
深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。
经过深度学习训练的计算机■■■不再被动按照指令运转■■■而是像自然进化的生命那样■■■开始自主地从经验中学习。
本书作者是人工智能❤深度学习领域的大咖■■■亲历了深度学习从沉寂到突破的发展周期。
作为深度学习领域的通识作品■■■本书通过3个部分全景展现了深度学习的发展❤演变与应用■■■回溯了深度学习在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升■■■并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
4《数据资本时代》作者：维克托·迈尔·舍恩伯格 托马斯·拉姆什关键词：大数据 商业运营互联网时代的存续让数据成为资本式的存在■■■其中蕴含着丰富的社会和商业价值。
《数据资本时代》是《大数据时代》作者舍恩伯格的又一新作■■■从整个社会经济发展的视角对大数据革命的影响做了新的思考。
从机器时代到数据时代■■■从公司组织❤市场运营机制❤决策合作模式都将发生革命性的变化。
当海量数据市场悄悄出现■■■数据就成为资本■■■成为权力的核心■■■传统市场及构建于其上的社会结构必将出现大调整。
作者大胆预测■■■资本主义的下一个社会形态将是数据资本主义：数据取代货币■■■市场取代公司。
与此同时■■■面对大数据时代的风险与垄断■■■数据治理也将是新的挑战。
大数据是老生常谈的话题■■■而作者从企业内部的微观层面到社会分配和未来发展的宏观层面■■■为我们提供了一个具有前瞻性的思考框架。
5《创新者》作者：沃尔特·艾萨克森 关键词：创新 技术作为《史蒂夫·乔布斯传》的作者■■■沃尔特·艾萨克森此次的新书将描写对象从一个人变成了一个群体。
从第一个计算机程序的创造者埃达洛夫莱斯伯爵夫人说起■■■细数了一群将科学与人文融合的创新者■■■他们包括第一台通用型的电子计算机的创造者莫奇利❤科学家冯·诺依曼❤英特尔的格鲁夫❤微软的比尔·盖茨❤苹果公司的乔布斯❤谷歌的拉里·佩奇等。
从对一群站在科学与艺术交错处大显身手的创新者的刻画■■■到数字时代创新的独特气质■■■这是科技与人文完美交织的奇迹。
通过对数字化进程中创新者们的解读■■■作者深度思考了什么是创新■■■创新究竟需要什么■■■个人能力重要还是团队协作重要等问题。
在技术创新的重要变革期■■■这本书对思考如何才能成为下一个引领时代的创新者很有启发。
6《滴血成金》作者：约翰·凯瑞鲁关键词：商业 硅谷公司这本书真实记录了硅谷创业公司Theranos及其创始人伊丽莎白·福尔摩斯非同寻常的故事。
故事的主人公充满了“传奇”色彩■■■17岁考入名校■■■19岁辍学创业■■■声称要颠覆传统的血液检查方式■■■开创一种全新的检测方法■■■仅需要从指尖采集一滴血■■■就能检测出数百种疾病■■■检测快❤成本低。
然而在技术研发中她却遭遇了巨大的挑战■■■始终没能实现她的设想。
如果故事发展到这里■■■她可能只是硅谷每年倒下的众多创业者中的一个。
但她却在技术研发遇到瓶颈的时候选择造假——设备造假❤检测数据造假。
依靠这些虚假的数据最终把她和她的公司推向了顶峰。
公司估值最高时达90亿美元■■■员工多达800人■■■个人身价47亿美元■■■她也被誉为女版乔布斯。