这样千人千面的模型是传统的游戏无法达到的。
在这里边■■■技术显然没那么简单。
如果我们通过最初级的点对点的对应■■■结果总是缺少神韵。
看这张照片■■■面条堆砌起来的画面以及没有五官的照片■■■都可以认出来是同一个人——川普。
五官相似以及富有神韵是非常困难的一件事。
上一个演讲者说■■■现在有很多这样的方法可以得到这样的结果。
比如生成对抗网络生成人脸。
但是这只是应用在2D上■■■可不可以用在3D上■■■这是我们现在正在研究的课题。
其次■■■AI可以让语言变得更加真实。
之前■■■谷歌推出了订餐机器人■■■可以说是模仿的惟妙惟肖。
那我们目前也推出了养育系统■■■可以养育一个自己的小孩■■■可以与你实时互动■■■而不是脚本控制。
比如这样一个对话：爸爸（人类）：你怎么变得这么黑了？细菌（AI）：还不是爸爸你传染的。
这个东西如果用于智能客服中可能不太合适■■■但是用在娱乐领域可能有非常大的空间。
我们现在面临非常多的挑战。
比如在方言❤上下文推理中。
第三■■■AI让游戏动作更逼真。
我们通过有感情的语音直接驱动人脸作出不同的表情。
这样的话可以大大节省我们的工作量■■■之前我们需要通过人脸不断地动作才能捕捉表情。
在这个小视频中■■■这里所有的动作■■■根据不同的音乐作出不同的舞蹈效果。
最后■■■所有的东西像人了■■■但是怎么让人工智能拥有人类的智慧呢？比如■■■我们让人工智能可以互动■■■一起与人类对抗。