星河神器·全新版


                    正是因为这种充满趣味的解说■■■使得大胡子的人气和粉丝越来越高。

                    有经常玩王者荣耀的玩家想必也都知道了■■■王者荣耀进入S17赛季已有一段时间了■■■这个赛季相比于之前■■■最大的特点就是上线了新玩法——王者模拟战■■■算是一个比较考验智商的王者游戏新玩法■■■大胡子在详细了解了新模式的游戏玩法后■■■很快便掌握了该玩法的一些上分技巧■■■目前在王者模拟战的段位已经达到了最强王者级别。

                    这样一位让人充满好奇的主播■■■即将以新的姿态和大家见面。

                    可能有部分玩家已经知道■■■大胡子解说在11月2日将在虎牙开启首秀■■■为了这次首秀■■■大胡子可以说是精心准备了一番。

                    他不仅为粉丝们准备了超多吃鸡阵容以及各种王者自走棋上分小知识点■■■还邀请大咖浣熊君一起甜蜜双排。

                    笔者也相信■■■玩家们在看了大胡子的幽默风趣解说后■■■自己能从中可以领悟到一些心得■■■说不定■■■在操作上段位白银的你■■■在王者模拟战中则是下一位荣耀战略大神。

                    上文我们说过■■■大胡子平时不论是在直播还是在一些视频解说中■■■一旦说起话来■■■给人的感觉就是在听相声■■■口才可以说是一级棒■■■不知不觉中■■■粉丝们的"文化水平"也上来了■■■在看到自家粉丝吟得一首好诗后■■■大胡子幽默回应到:你可以毕业了11月2日下午6点■■■趣味主播大胡子即将在虎牙开启他的"相声之旅"■■■对于这位主播■■■你们有什么看法呢?。

                    还记得战胜世界顶级围棋高手的AlphaGo吗?现在■■■AlphaStar又来了。

                    谷歌旗下■■■开发出AlphaGo的人工智能前沿公司■■■DeepMind官方博客今天宣布其开发的人工智能已经解锁新成就--在暴雪娱乐游戏《星际争霸II》中称霸。

                    这家隶属于谷歌的人工智能实验室开发出了升级版AlphaStar■■■拥有更加复杂的算法■■■在这款实时策略游戏上已经达到登峰造极的大师级别■■■可以击败99.8%的人类玩家。

                    相关研究结果发表在科学杂志《Nature》上。

                    年初■■■由DeepMind构建的另一算法AlphaStar以总比分2:0分别战胜《星际争霸Ⅱ》的顶级人类选手MaNa和TLO。

                    这或许是自2017年AlphaGo在围棋上战胜人类后■■■再次让人类刷新AI认知的人机大战。

                    不同于围棋■■■《星际争霸Ⅱ》是一款即时战略而非回合制的游戏■■■玩家的信息隐蔽性和移动自由性较围棋更高。

                    之后■■■Deepmind设立了更宏伟的目标:在不设限制的情况下■■■以Grandmaster级别玩一场完整游戏。

                    AlphaStar天梯排名达到所有活跃玩家的前0.15%(在九万名玩家中相当于前150名以内)。

                    这样的水准直接参加星际2天梯比赛可谓是“炸鱼”般的存在。

                    Deepmind称■■■使用通用的机器学习技术(包括神经网络■■■通过自己与自己游戏进行强化学习■■■多智能体学习和模仿学习)。

                    从《自然》杂志中发表的论文可以看到■■■AlphaStar在Battle.net平台上排名高于99.8%的活跃玩家■■■并且在星际争霸II的神族❤人族和虫族都达到了宗师级水平。

                    学习人的策略■■■并确保智能体在整个游戏过程中不断学习这些策略■■■这是提升AlphaStar能力的关键。

                    为此■■■Deepmind使用了模仿学习■■■再加上基于语言建模的高级神经网络的体系结构和技术■■■来制定初始策略■■■使智能体把游戏玩得比84%的活跃玩家更好。

                    另外deepmind还使用了一个潜在变量■■■该变量确定了策略并对人类游戏的开局动作分布进行编码■■■这有助于保留一些开局的高级策略。

                    然后■■■AlphaStar在整个自我游戏过程中使用一种distillation手段■■■这种方法使AlphaStar可以在单个神经网络中展现许多策略(每个种族一个)。

                    在评估过程中■■■神经网络不以任何特定的开局动作为条件。

                    总体而言■■■Deepmind称■■■用于开发AlphaStar的技术将有助于进一步提高AI系统的安全性并且可能有助于推进在现实世界中的研究。

                    比如■■■五角大楼中负责开发商业技术的国防创新部主任MichaelBrown表示■■■利用AI实现“战略推理”是他们的重点研究方向之一。

                    从AlphaGo跟李世石围棋博弈技惊四座■■■到最新出现的AlphaStar■■■包括GoogleHome❤谷歌助理和云计算硬件等■■■谷歌正式确立了以人工智能优先的公司战略。

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