《星际争霸2》是由动视暴雪（Activision Blizzard）出品的一款经典的即时战略（real-time strategy）游戏■■■以操作的快速以及复杂著称。
据了解■■■顶级玩家的每分钟操作数超过300次■■■也就是每秒操作5次之多。
AlphaStar比赛时随时面临的动作选择种类多达10的26次方。
下面是对Nature❤Venturebeat等外媒对此次事件报道的部分内容编译。
下面是部分对战录像节选：http://oss.zhidx.com/uploads/2019/10/5dba778f17a47_5dba778f13a33_5dba778f139f7_运营.mp4▲AlphaStar在进行“战前准备”http://oss.zhidx.com/uploads/2019/10/5dba77da73512_5dba77da6f45b_5dba77da6f429_激战.mp4▲AlphaStar与人类玩家激战正酣http://oss.zhidx.com/uploads/2019/10/5dba77ff763a0_5dba77ff721f7_5dba77ff721b8_胜利.mp4▲AlphaStar取得胜利一❤欧洲玩家最强劲的对手今年夏天■■■《星际争霸2》的玩家迎来了一个非常棘手的挑战者。
谷歌DeepMind研发的AlphaStar AI在这款游戏的欧洲服务器上的等级已经到了宗师（grandmaster）■■■在90,000名玩家中排名前0.15％。
▲AlphaStar与人类玩家对战该结果于10月30日发表在《自然》杂志上■■■意味着AI在《星际争霸2》中的表现已经可以和最顶级的玩家抗衡。
DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis说：“星际争霸15年来一直是AI研究人员面临的巨大挑战■■■因此非常高兴能看到这项工作被《自然》杂志认可。
”“这些令人印象深刻的成果标志着■■■我们向着创造可加速科学发现的智能系统（intelligent systems that will accelerate scientific discovery）这一目标又迈出了重要的一步。
”《星际争霸2》是一款在全球范围内非常受欢迎的即时战略游戏■■■游戏中■■■玩家可以选择三种派系之一（人类❤虫族❤神族）■■■通过发展经济❤建立部队❤摧毁敌方单位来取得胜利■■■需要玩家同时进行数量庞大且复杂的操作。
▲比赛中AlphaStar的单位■■■资源和建筑物的俯视图DeepMind此前研发的Alpha GO已经成为世界领先的围棋AI■■■此次又发力操作难度复杂■■■游戏节奏非常快的《星际争霸2》■■■无疑表明了DeepMind希望建立一种可以学习任何人类能力的通用型AI（ general AI）的野心。
“我真没想到AI能在这个领域如此快速的超过人类■■■起码近几年都没有想过。
”俄勒冈州立大学科瓦利斯分校的AI研究员Jon Dodge说到。
在《星际争霸2》中■■■经验丰富的玩家需要同时进行多线操作■■■包括管理资源■■■进行复杂的战斗并最终超越对手取得胜利■■■每分钟的操作超过300次。
DeepMind的AI机器学习技术依赖于人工神经网络■■■这种网络从大型的数据集中学习并识别出游戏的各种模式■■■而不是通过特定的指令。
▲该图显示了AlphaStar中使用的每种技术如何影响其性能2018年12月■■■DeepMind第一次在实验室里让AlphaStar与职业玩家对抗并进行测试。
AI成功击败了两个职业人类玩家。
不过后来有批评者指出■■■这些演示比赛不是一场公平的战斗■■■因为AlphaStar具有超人的速度和精准度（speed and precision）。
因此■■■在AlphaStar离开实验室进入欧洲《星际争霸2》服务器之前■■■DeepMind限制了AI的反应速度■■■让它更接近人类■■■使之更加公平。
7月份■■■玩家们接到了可以和AI一决雌雄的邀请。
不过为了比赛的保密性■■■DeepMind掩盖了AlphaStar的身份■■■这样有利于玩家把AI当作正常对手■■■更加真实。
▲AlphaStar与人类玩家对战“我们希望像盲实验（blind experiment）一样■■■我们真的非常想在这样的条件下比赛■■■去真切的体会到■■■玩家和AI对战最真实的表现。
” AlphaStar项目的共同负责人戴维·西尔弗（David Silver）说到。
AlphaStar的训练初见成效：在低分段中它已经可以碾压对手■■■并且在面对高分段选手的90场比赛中■■■它赢得了61场。
二❤超乎想象的复杂程度《星际争霸2》的复杂性是AI面对的最大挑战。
与国际象棋不同■■■《星际争霸2》有数百个“单位”（玩家在游戏中可以控制的单位）■■■它们可以实时的同步移动■■■而不是以有序的回合制方式移动。